UPSTARS — продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус — технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨
І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України — це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.
У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Data Analytics команди шукаємо Middle Data Quality Analyst.
✅ Твої майбутні задачі: * перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами; * виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами; * брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks; * налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах; * розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів; * контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних; * формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками; * аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis); * документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence; * підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних; * взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей; * ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.
Твої скіли: * досвід із Python 3+; * досвід роботи із dbt, dbt tests; * знання Docker; * досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо); * SQL (перевага — BigQuery); * Data Quality Testing; * Automated Data Validation; * Data Quality Assurance (Data Pipelines); * досвід роботи з Data Validation Frameworks; * від 1,5 року комерційного досвіду; * проактивність.
Бажано, але не критично: * досвід роботи на позиції Data Engineer.
Наші цінності та переваги: * командність — гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи; * позитив — з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів; * можливості — пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті; * сміливість — беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів; * відкритість — говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність; * маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля; * автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії; * не любимо бюрократію та застарілі підходи — ми за свободу дій.
Маст-хев: * працюй там, де комфортно та безпечно — в офісах або віддалено; * офіційне оформлення в Україні або Польщі — підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами; * 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні — ми за ворк-лайф беленс; * медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso; * Benefit cafe — щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо; * івенти — бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи; * навчання під будь-який запит — індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
І ще про важливе:
❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.
❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися!
P.S. Якщо після відгуку не бачиш нашого листа — зазирни у «Спам» або інші розділи. Іноді наші відповіді губляться там
