|
Описание: |
Ми — IT SmartFlex, українська ІТ компанія, заснована в 2019 році як дочірня компанія провідного мобільного оператора Vodafone Ukraine.
Наша місія — об’єднати талановитих експертів у телекомунікаціях та програмному забезпеченні, щоб створювати інноваційні рішення та продукти, які роблять життя мільйонів користувачів кращим та зручнішим.
Про нас:
— Ми розробляємо WOW-діджитал сервіси, якими може користуватися кожен другий українець.
— Створюємо програмні продукти в Україні, які цікаві за її межами.
— Використовуємо сучасні новітні технології та інструменти.
Основним напрямком діяльності IT SmartFlex є R&D для телекому — це одна з найбільш високотехнологічних галузей, яка сьогодні охоплює не тільки послуги мобільного зв’язку, а й такі напрямки, як сервіси самообслуговування, Вig Data, IoT, CRM, хмарні сервіси.
Наші цінності:
— Відповідальність ️
Ми віримо, що кожен член нашої команди відповідає за результат своєї роботи і впливає на успіх компанії.
— Людиноцентричність
Ми уважно слухаємо потреби наших користувачів і завжди прагнемо перевершити їхні очікування.
— Єдність
Ми переконані, що разом ми сильніші. Єдність нашої команди дозволяє нам долати будь-які виклики та досягати поставлених цілей.
— Довіра
Довіра — це основа наших відносин як всередині компанії, так і з нашими партнерами. Ми віримо в чесність і прозорість у всіх наших діях.
— Сміливість
Ми не боїмося нових викликів і завжди прагнемо до кращого. Сміливість дозволяє нам виходити за рамки звичного, експериментувати та знаходити нові шляхи для розвитку.
Ми шукаємо Practice Lead AI, який очолить розвиток напряму штучного інтелекту як окремої бізнес-практики: від формування сервісних пропозицій, створення pipeline та підтримки продажів до досягнення цільових показників продажу, запуску перших проєктів і розвитку експертизи команди.
Роль поєднує бізнес-консалтинг, розвиток продажів, розуміння можливостей Microsoft Azure та AWS у сфері AI, роботу із замовниками, підготовку комерційних пропозицій і координацію технічних експертів.
Основний фокус — перетворювати AI-можливості на зрозумілі для ринку послуги, комерційні можливості та реалізовані проєкти. Глибока розробка моделей не є основним фокусом, але важливо розуміти, як перетворити бізнес-потребу на реалістичне AI-рішення.
Основні задачі:
1. Робота із замовниками та підтримка продажів
* аналізувати бізнес-потреби, проблеми, очікувані результати та можливий економічний ефект від AI-рішень
* допомагати замовнику визначати пріоритетні сценарії використання штучного інтелекту
* проводити ознайомчі зустрічі, консультації та робочі сесії з бізнес-, ІТ-, data- та security-командами замовника
* пояснювати можливості AI-рішень зрозумілою мовою цінності, ризиків і наступних кроків
* формувати та розвивати pipeline AI-можливостей разом із sales-командою, відстежувати статуси угод і допомагати просувати їх до закриття
* підтримувати досягнення квартальних і річних цільових показників продажу AI-послуг через активну участь у пресейлі, підготовці пропозицій та захисті рішень
2. Формування рішень і запуск ініціатив
* визначати підхід до рішення, очікувану бізнес-цінність і критерії успіху
* допомагати обирати формат роботи: оцінка, робоча сесія, пілот, прототип або план впровадження
* узгоджувати обсяг робіт, припущення, залежності, ризики та ключові результати
* презентувати результати пілоту та готувати рекомендації щодо подальшого розвитку рішення
3. Розвиток AI-напряму
* формувати go-to-market підхід для AI-напряму: цільові сегменти, пріоритетні use cases, типові пропозиції та сценарії входу до замовника
* створювати sales enablement матеріали: описи послуг, one-pagers, презентації, приклади сценаріїв, discovery-питання та шаблони пропозицій
* аналізувати воронку продажів, причини виграшів і програшів, потреби ринку та коригувати портфель послуг відповідно до попиту
* розвивати партнерські пропозиції з Microsoft та AWS, використовувати програми, готові AI-сервіси й funding opportunities для створення додаткової цінності для замовників
Необхідні навички:
* розуміння базових підходів GenAI: великі мовні моделі, промпти, пошук по корпоративних знаннях, AI-агенти, безпека даних і відповідальне використання AI
* орієнтація в можливостях Microsoft Azure AI: Azure OpenAI, Azure AI Foundry / AI Studio, Azure AI Search, Microsoft Fabric, Power Platform AI
* орієнтація в можливостях AWS AI: Amazon Bedrock, Amazon Q, Amazon SageMaker, Bedrock Agents, Knowledge Bases та готові AI-сервіси AWS
* розуміння типових сценаріїв: корпоративний пошук, помічник для знань, обробка документів, автоматизація підтримки, аналітичні помічники
* здатність пояснювати різницю між готовими AI-сервісами, платформами GenAI, чат-ботами, AI-агентами та індивідуальними AI/ML-рішеннями
Вимоги до досвіду:
* 3+ роки досвіду у пресейлі, розвитку бізнесу, консалтингу, розвитку практики або технологічних сервісів у сфері ІТ, хмарних рішень, даних чи AI
* досвід роботи із замовниками: виявлення потреб, проведення робочих сесій, презентація рішень, захист пропозицій
* вміння формувати ціннісну пропозицію, бізнес-обґрунтування, високорівневий обсяг робіт і очікувані результати
* досвід підготовки комерційних матеріалів, описів рішень, пропозицій або описів робіт
* досвід досягнення або безпосередньої підтримки sales targets / revenue targets у ролі пресейлу, бізнес-лідера, practice lead або власника сервісного напряму
* досвід розвитку pipeline, кваліфікації можливостей, підготовки комерційних пропозицій і супроводу угод до етапу погодження або підписання
* достатнє розуміння хмарних, data- та AI-рішень для консультацій із замовником і координації технічної команди
Буде перевагою:
* досвід запуску або розвитку нового сервісного напряму, практики чи центру компетенцій
* досвід побудови або масштабування сервісного портфеля з вимірюваними бізнес-показниками: виручка, маржинальність, кількість можливостей, конверсія, повторні продажі
* участь в AI / GenAI / data-проєктах у ролі консультанта, лідера пресейлу, власника рішення або бізнес-лідера
* досвід роботи з партнерськими програмами Microsoft, AWS або іншими технологічними вендорами
* сертифікації Microsoft або AWS у напрямах AI, data, cloud чи архітектури рішень
Якщо ти маєш проактивну позицію, бажання працювати в продуктовій команді, прагнеш працювати з передовими технологіями та налаштований на професійне зростання разом з нами — ми чекаємо на тебе!
Відгукнутись на вакансію |
