|
Описание: |
Ми шукаємо сильного Middle / Senior Data Analyst, який допоможе бізнесу приймати рішення на основі даних. Ця роль передбачає не лише побудову звітності, а й глибокий аналіз, пошук причин змін у показниках, підтримку BI-рішень та тісну взаємодію з продуктовими командами.
Якщо ви любите працювати з великими масивами даних, впевнено володієте SQL та вмієте знаходити відповіді навіть на нестандартні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.
Основні обов’язки
* Розробка, підтримка та вдосконалення аналітичної звітності.
* Виконання ad-hoc аналітичних запитів від бізнесу та продуктових команд.
* Аналіз даних, пошук причин змін показників (Root Cause Analysis, Deep Dive Analysis).
* Міграція звітності між різними джерелами даних (наприклад PostgreSQL → ClickHouse).
* Перевірка та звірка даних між різними системами.
* Підтримка існуючих BI-звітів та участь у платформених покращеннях.
* Підготовка рекомендацій для бізнесу на основі отриманих даних.
Що ми очікуємоОбов’язкові вимоги
* Від 5 років досвіду роботи в аналітиці.
* Не менше 3 років роботи на останньому місці.
* Впевнене володіння SQL:
* складні SELECT-запити;
* JOIN;
* CTE;
* Window Functions;
* оптимізація запитів.
* Практичний досвід роботи з одним із BI-інструментів:
* Power BI;
* Looker;
* Tableau.
* Впевнений рівень роботи з Excel:
* Pivot Tables;
* VLOOKUP / XLOOKUP;
* складні формули.
* Вища освіта у сфері:
* прикладної математики;
* математики;
* комп’ютерних наук;
* інформатики;
* програмування;
* фізики або статистики.
Буде перевагою
* Python (Pandas, автоматизація аналітики).
* ClickHouse.
* Git / GitHub.
* Робота з AI-інструментами (ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex).
* Досвід роботи з великими обсягами даних (мільйони записів або транзакцій на день).
Бажаний досвід у сферах
Ми особливо зацікавлені у кандидатах із досвідом роботи в:
* FinTech;
* банківському секторі;
* платіжних системах;
* Gaming;
* Betting / iGaming.
Ми шукаємо людину, яка:
* проявляє ініціативу та проактивність;
* бере відповідальність за результат (Ownership);
* пропонує ідеї щодо покращення процесів;
* самостійно перевіряє якість своєї роботи;
* відкрито комунікує про статус задач, ризики та блокери;
* комфортно працює без постійного мікроменеджменту.
Етапи відбору
* HR-інтерв’ю.
* Технічне інтерв’ю:
* SQL Live Coding;
* аналітичний кейс.
* Фінальна зустріч.
Якщо ви любите працювати з даними, знаходити закономірності та впливати на бізнес-рішення через аналітику — будемо раді бачити вас у команді.
Відгукнутись на вакансію |
