COMFY — українська омніканальна e-commerce компанія. Ми розвиваємо Central Data Office, щоб Data Science, AI та аналітика допомагали приймати якісні рішення та давали вимірюваний ефект у клієнтському досвіді, комерції та операційних процесах.
CVM Offer Personalization — напрям, який допомагає визначати найбільш доречну пропозицію або перевагу для конкретного клієнта та вимірювати її реальний incremental effect.
Наша мета — переходити від масових знижок до персоналізованих і контрольованих рішень, які враховують цінність для клієнта, бізнес-економіку, доступність товарів та правила взаємодії з клієнтом. Про роль Шукаємо Senior Data Scientist, який візьме ownership за model logic, evaluation та experimentation у напрямі CVM Offer Personalization.
Фокус ролі — customer-level offer decisioning у межах погодженої offer policy та вимірювання incremental business effect.
Це роль для спеціаліста, який вміє поєднувати ML, статистику, experimentation та бізнес-контекст — від постановки задачі до оцінки фактичного ефекту після запуску.
Product discovery, recommendations, ranking та search relevance належать окремому напряму Data Science. Price/promotion response на рівні продукту, категорії та каналу — зоні Commercial Optimization & Price Elasticity. Над чим працювати * Customer response та relevance scoring для вибору персоналізованої пропозиції або переваги. * Оцінювання incremental effect та відокремлення реального впливу від self-selection і сезонних змін. * Робота з eligibility, consent, contact pressure, margin та availability constraints. * Holdout/control groups, контрольовані pilots та експерименти. * Guardrails для контролю cannibalization, надмірного discounting, customer complaints та нерівномірної якості між сегментами. * Спільна з Product Engineering робота над data/feature contracts, production acceptance, monitoring requirements та retraining criteria.
Що буде у вашій зоні відповідальності * Разом із CVM та Commercial stakeholders перетворювати бізнес-задачі на перевірювані ML-гіпотези, baseline, constraints та success metrics. * Досліджувати, будувати та валідувати моделі релевантності й response для персоналізованих пропозицій. * Проєктувати evaluation, який поєднує model quality з incremental Contribution Margin, promo ROI, retention та customer experience. * Планувати й аналізувати holdout/control experiments, враховуючи cannibalization, delayed effect та неоднорідність результатів. * Визначати feature definitions разом із Data Engineering та перевіряти data/feature readiness. * Готувати model cards, assumptions, limitations, guardrails, acceptance criteria та handoff для Product Engineering. * Аналізувати post-launch signals і визначати response scenarios у разі drift, data-quality issues або погіршення business metrics. * Пояснювати результати, uncertainty та trade-offs product, engineering і business stakeholders зрозумілою мовою.
Що для нас важливо Обов’язково: * Досвід рівня Senior Data Scientist у personalization, customer decisioning, response scoring або суміжних рішеннях із вимірюваним product/business impact. * Сильні знання статистики, model validation, experimentation та методів оцінювання incremental effect. * Практичний досвід із Python та SQL. * Досвід роботи з pandas, NumPy, scikit-learn або аналогічним ML stack. * Досвід роботи з великими поведінковими та транзакційними datasets. * Розуміння data quality, leakage та selection risks. * Уміння пов’язувати model metrics з unit economics, business guardrails та customer outcomes, а не лише з response rate. * Розуміння production ML lifecycle та досвід партнерства з Data/ML Engineering.
Буде плюсом: * Досвід у e-commerce, retail, loyalty або high-volume consumer products. * Практичний досвід із BigQuery, MLflow, Feature Store або аналогічними інструментами. * Досвід із promotion effectiveness, Next Best Action або customer lifecycle. * Досвід mentoring, peer review або формування Data Science standards.
Технологічний стек Python, SQL, BigQuery, Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, MLflow, Feature Store. Що ми пропонуємо * Work-life balance та віддалений формат роботи. * Офіс у Дніпрі — за бажанням. * Автономію у model design, experimentation та формуванні evidence-based рішень. * Можливість впливати на customer experience та ключові комерційні метрики масштабної e-commerce компанії. * Роботу на перетині Data Science, CVM, Commercial та Product Engineering. * Співпрацю з Central Data Office та експертами бізнесу.
